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南通長牌遊戲人氣:Phiar完成300万美元种子融资,提升手机AR的汽车导航能力

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菲律宾申博直营网,记者:根据你的介绍,环保部门也很重视信息技术、新媒体对环保工作的作用,而且已经有所作为。随着精益生产理念近些年在国内的传播,医药企业更需要在保证产品质量前提下,不断通过技术升级,降低企业产品成本。华为希望通过开放的移动支付生态,来打造综合移动支付解决方案,最终赢得用户的支付信赖,带给用户安心、快乐、自在新生活。数据显示:截至2016年5月,中国的4G用户达到5.62亿,占比达到43.2%;中国移动旗下4G用户已达4.09亿,占据72.8%的4G市场份额。

现在新媒体已经比较普及了,如果互动没有跟上,公众举报、投诉不断累积,环保部门也会陷入被动之中。胜利的基础,就是谁能打下“上甘岭”,就优先选择谁。一定要认真核对签购单,对无碳复写纸的签购单要注意是否有超过两到三联的单据。最新资讯(领团资讯)近日,由中国经济体制改革研究会主办的“2016中国改革论坛”于12月4日在VR行业从热变冷,暴风魔镜裁员是个标志。

有些时候,新媒体上传播的一些信息无法完全确认。(来源:中国吉林网)截至2016年5月底,中国移动已联合合作终端厂家向客户提供2022款4G终端,千元4G手机占比已达70%左右,为客户提供了高性价比、丰富多彩的终端选择,大幅降低了客户换机门槛。版权声明北京娱乐信报和北京娱乐信报网站上刊载的所有内容,包括但不限于文字、图片、声音、录像、图表、标志、标识、广告、商标、商号、域名、软件、程序、版面设计、专栏,均受《中华人民共和国著作权法》、《中华人民共和国商标法》、《中华人民共和国专利法》及适用之国际公约中有关著作权、商标权、专利权或其它财产所有权法律的保护,为北京娱乐信报社及相关权利人专属所有或持有。

Phiar已经完成了300万美元的种子轮融资,并将利用这笔资金来开发提升智能手机为司机导航能力的机器学习和AR技术。


与需要用户视线离开道路的传统导航应用不同,Phiar应用程序能够显示驾驶员的真实世界环境,并增加了易于遵循的绘制路径。绿色箭头将向你展示具体的前进方向,就如同赛车游戏一样。


本轮融资来自于Venture Reality Fund和Norwest Venture Partners。其他投资者包括Anorak Ventures,Mayfield Fund,Zeno Ventures,Cross Culture Ventures,GFR Fund,Y Combinator,InnoLinks Ventures和Half Court Ventures。


Phiar完成300万美元种子融资,提升手机AR的汽车导航能力


Phiar总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托,并于今年年初从Y Combinator孵化诞生。公司由计算机视觉研究员余正平和深度学习专家Ivy Li创办。他们的目标是解决传统二维导航系统用户所遇到的方向和安全问题。如果汽车厂商能够将这种技术应用至挡风玻璃本身显然更好,但这可能需要很长时间才能实现,而且成本可能非常昂贵。


团队成员的背景涵盖软件优化,深度学习,3D重建和AR设计等领域,并曾就职于 微软苹果 ,Shutterstock和VMWare等等。


余正平表示:“当在波士顿街头走错过很多次之后,这个想法就萌生于脑海之中。尝试从二维地图中判断方向非常困难和危险,特别是在高速时。导航应该方便和直接,我们正在构建的工具将帮助人们更快更安全地到达目的地。”


在创办Phiar之前,余正平是哈佛大学的博士后研究员,专注于神经启发式深度学习。目前团队共有五人。


首席技术官,曾就读于广东外语外贸大学的Ivy Li(xinyu li)在一份声明中指出:“我们希望我们的用户能够专注于道路,看着现实世界而非二维渲染版本。我们独特的AR和AI组合提供了清晰的方向信息。但令体验如此独特的是超高效的计算机视觉和深度学习AI,其能够在智能手机上运行。我们的导航系统可以增强你的环境,同时不会令你分心。”


这款应用程序将于2019年中期登陆移动应用程序商店。它将运行在边缘设备,利用商用智能手机的实时计算处理。Phiar表示,用户将拥有快速,实时,可视化的导航流量和其他情景数据,而这一切都可通过平台的计算机视觉技术实现自动分析。


Venture Reality Fund的一般合伙人Marco DeMiroz说道:“人工智能驱动的沉浸式技术和空间技术正在成为主流。Phiar的突破性深度学习技术和AR导航应用程序不仅为用户提供了价值,而且还说明了AI和AR结合时令人难以置信的潜力。”


Phiar旨在成为一切AR平台事实上的通用AI驱动导航解决方案。这支团队预测,AR眼镜很快就会像智能手机一样普及,而他们正准备为用户提供相关的支持,无论他们是在步行,开车,在室内还是在室外的情景。


另外,这家公司的高效计算机视觉技术最终可以为自动驾驶汽车等自动系统提供帮助,减少其对昂贵硬件传感器和处理器的依赖。


Norwest Venture Partners的合伙人Scott Beechuk表示:“Phiar拥有巨大的增长潜力,因为他们正在建造的平台非常强大,足以支持自动驾驶汽车,但同时非常轻量化,足以在智能手机上运行。这种体验将改变人们对世界的感知和导航。”


文章来源:映维网 如转载请标明出处

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